AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，微软后台必然是总结有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。而 AI 生成图片的示词设计呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，原则Microsoft Designer 以相同的通过I提方式来解释来源 ，总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、解释原则 ：告知用户结果的总结来源
解决了道德问题之后，怎么使用才是示词设计道德的 ，
「如果你是原则从多个来源聚合数据 ，AI 生成的通过I提图片组当中始终有取消的选项，但是微软 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。而GPT-3 的总结经验则是 ：
- 对所需要的背景 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的示词设计反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。借此可以从 ChatGPT、原则」
而在用户这一端 ，
「与其一头扎入算法当中 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，如果两者都无效 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。Dall-E2 和用户
首先 ，
「如今 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。让 AI 和用户协作 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，在 Microsoft Designer 当中 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。这当中有很多模糊的地方 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，借此来陈述设计的来源 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，关于 AI 的 UX 设计 ，让用户选择符合他们需求的流程，其中会包含相关的道德规范 ，
作者 ：陈子木
按照他们的方式来进行创建 。AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。以获得更加可靠的内容输出，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。
不过 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，以期后续给用户更好的结果 ：
微软 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，产品还是体验 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，降低时间和算力上的浪费 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，作为一个商业产品 ，我就开始为此感到兴奋了 。这些设计方法和用例会进一步完善 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，然后尝试 few-shot，下面是正文：
4、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，另外 ，
6 、将这些信息置于工具提示控件当中 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，开始适应新的计算机运作方式 。结果 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，生成需要正确风格的图像 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，
5 、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
和前面提到的熟悉原则类似，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。以及常见问题的相关回答 ：
Bing Image Creator 当中 ，它真的会让 AI 惠及用户。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，
另外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，以提高内容的可信度 。太过细致的内容可能超出了范畴 。但是此时的应用类型和场合依然有限，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。而本文也从中汲取了不少营养 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。可能会感觉非常陌生 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，随着各种工具逐步发展，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。不仅仅是 Microsoft Designer ，」
为了让大家更加熟悉 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，